Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法

脚本专栏 python 分类:[default] 更新日期: 2015-11-24
这篇文章主要介绍了Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法,这样用SQL*Plus方式来分析Oracle中的数据就变得十分方便,需要的朋友可以参考下

先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子:

import os
import sys
from subprocess import Popen, PIPE
 
sql = """
set linesize 400
col owner for a10
col object_name for a30
 
select owner, object_name
 from dba_objects
 where rownum<=10;
"""
 
proc = Popen(["sqlplus", "-S", "/", "as", "sysdba"], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE)
proc.stdin.write(sql)
(out, err) = proc.communicate()
 
if proc.returncode != 0:
  print err
  sys.exit(proc.returncode)
else:
  print out


用Python查询Oracle,当然最好用cx_Oracle库,但有时候受到种种限制,不能安装Python第三方库,就得利用现有资源,硬着头皮上了。

用Python调用SqlPlus查询Oracle,首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的:

(这是空行)
Number    Name    Address
------------ ----------- ------------------
1001     张三     南京路
1002     李四     上海路

第1行是空行,第2行是字段名称,第3行都是横杠,有空格隔开,第4行开始是查询到的结果。

在查询结果规整的情况下,根据第3行可以很清晰的看到结构,用Python解析起来也比较方便。但是,如果一张表字段特别多,记录数也相当多,那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱,这就需要在调用查询之前做一些设定,比如:

set linesize 32767
set pagesize 9999
set term off verify off feedback off tab off
set numwidth 40

这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。

这里封装了一个函数,可以根据传入的SQL语句查询并解析结果,将每行结果存到列表中,列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。

#!/usr/bin/python
#coding=UTF-8

'''
@author: [email protected]
@summary: 通过SqlPlus查询Oracles数据库
'''

import os;

os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8'
gStrConnection = [email protected]:1521/ora11g'

#解析SqlPlus的查询结果,返回列表
def parseQueryResult(listQueryResult):
  listResult = []
  #如果少于4行,说明查询结果为空
  if len(listQueryResult) < 4:
    return listResult
  #第0行是空行,第1行可以获取字段名称,第2行可获取SQLPlus原始结果中每列宽度,第3行开始是真正输出
  # 1 解析第2行,取得每列宽度,放在列表中
  listStrTmp = listQueryResult[2].split(' ')
  listIntWidth = []
  for oneStr in listStrTmp:
    listIntWidth.append(len(oneStr))
  # 2 解析第1行,取得字段名称放在列表中
  listStrFieldName = []
  iLastIndex = 0
  lineFieldNames = listQueryResult[1]
  for iWidth in listIntWidth:
    #截取[iLastIndex, iLastIndex+iWidth)之间的字符串
    strFieldName = lineFieldNames[iLastIndex:iLastIndex + iWidth]
    strFieldName = strFieldName.strip() #去除两端空白符
    listStrFieldName.append(strFieldName)
    iLastIndex = iLastIndex + iWidth + 1
  # 3 第3行开始,解析结果,并建立映射,存储到列表中
  for i in range(3, len(listQueryResult)):
    oneLiseResult = unicode(listQueryResult[i], 'UTF-8')
    fieldMap = {}
    iLastIndex = 0
    for j in range(len(listIntWidth)):
      strFieldValue = oneLiseResult[iLastIndex:iLastIndex + listIntWidth[j]]
      strFieldValue = strFieldValue.strip()
      fieldMap[listStrFieldName[j]] = strFieldValue
      iLastIndex = iLastIndex + listIntWidth[j] + 1
    listResult.append(fieldMap)
  return listResult

def QueryBySqlPlus(sqlCommand):
  global gStrConnection
  #构造查询命令
  strCommand = 'sqlplus -S %s <<!\n' % gStrConnection
  strCommand = strCommand + 'set linesize 32767\n'
  strCommand = strCommand + 'set pagesize 9999\n'
  strCommand = strCommand + 'set term off verify off feedback off tab off \n'
  strCommand = strCommand + 'set numwidth 40\n'
  strCommand = strCommand + sqlCommand + '\n'
  #调用系统命令收集结果
  result = os.popen(strCommand)
  list = []
  for line in result:
    list.append(line)
  return parseQueryResult(list)

其中os.environ['NLS_LANG']的值来自

select userenv['language'] from dual;

在调用的时候,只要类似:
listResult = QueryBySqlPlus('select * from studentinfo')

然后就可以用循环打印出结果了。


> 本站内容系网友提交或本网编辑转载,其目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时与本网联系,我们将在第一时间删除内容!

相关文章
  • 解读ASP.NET5&MVC6系列教程1:ASP.NET5简介
    这篇文章主要介绍ASP.NET 5简介以及对各个版本号进行解释,ASP.NET 5中新的变化,需要的朋友可以参考下.ASP.NET 5简介 ASP.NET 5是一个跨时代的改写,所有的功能和模块都进行了独立拆分,做到了彻底解耦.为了这些改写,微软也是蛮 拼的,几乎把.NET Framwrok全部改写了一遍,形成了一个.NET Core的东西. 在.NET C ...
  • python正则表达式学习小结
    这篇文章主要介绍了python 正则表达式学习小结的相关资料,非常不错具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在Python中实现正则的方式是通过re(regular expression的缩写)模块来实现的,你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能,下面我们就来说下,在Python中通过re模块可以调用那些方法,以及这些方法的作用都是什么:还有就是正则 ...
  • Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法
    下面小编就为大家带来一篇Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目 ...
  • MongoDB的Master-Slave主从模式配置及主从复制要点解析
    主从复制是数据库运维中一种常见的备份方式,这里我们来看一下MongoDB的Master-Slave主从模式配置及主从复制要点解析,需要的朋友可以参考下主从配置mongodb的master-slave模式配置方式如下1.keyFile生成key_file openssl rand -base64 741 > mongo_key 将mongo_key 分别 ...
  • Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程
    这里我们来看一下在Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程,包括一个使用Pillow库实现批量转换图片的例子:安装正常情况,只需 pip install PIL==1.1.7 或者 pip install Pillow==2.9.0 即可.但需留意安装后的输出安装完成后,需留意输出: *** TKINTER support no ...
  • js选择器全面解析
    下面小编就为大家带来一篇js选择器全面解析.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧原生JS选择器有getElementById.getElementsByName.getElementsByTagName和getElementsByClassName这四个,下面我就一个一个介绍这四个选择器的用法. 1.getElemen ...
猜你喜欢